Big Data

Big Data bezeichnet große Mengen von Daten, deren Erfassung,  Verarbeitung und Analyse von klassischen relationalen Datenbanken nicht mehr geleistet werden kann, weshalb spezielle Lösungen zum Einsatz kommen. Die Eigenschaften von Big Data hat Gartner 2011 definiert. Ein Drei-V-Modell aus wachsendem Volumen (engl. volume) der Daten und ansteigender Geschwindigkeit (engl. velocity), mit der Daten generiert und verarbeitet werden, wird komplettiert durch die steigende Vielfalt (engl. variety) der erzeugten Daten, die meist nicht strukturiert sind. Als vierte Eigenschaft tritt manchmal noch die Zuverlässigkeit (engl. veracity) hinzu, da den Datenbergen häufig auch eine gewisse Ungenauigkeit anhaftet.
Big Data in Unternehmen verwalten
Datenlieferanten sind das Internet mit seinen zahlreichen Diensten und Anwendungen, Mobilfunk, Finanzindustrie, Energiewirtschaft oder Gesundheitswesen. Unternehmen, die fortwährend Kundendaten sammeln, sind am explosionsartigen Wachstum der Datenmengen ebenso beteiligt wie Regierungsbehörden etwa in der Verbrechensbekämpfung oder Einzelpersonen, die über ihr Smartphone Transaktionen tätigen, soziale Netzwerke nutzen oder Koordinaten via GPS versenden. Nicht zu vergessen die Maschinen, die per Sensortechnik überwacht werden und zunehmend untereinander kommunizieren, was die Datenflut künftig noch verstärken wird. Dieses gigantische Datenvolumen, das sich nach Berechnungen alle zwei Jahre verdoppelt, ist nur dann von Interesse, wenn es ausgewertet werden kann.

Wichtige Stichworte sind hier Cloud Computing, mit dessen Hilfe sich immer größere Datenmengen zu niedrigen Kosten speichern lassen, und neue Datenbankkonzepte, die speziell auf die Verarbeitung unstrukturierter und nicht konsistenter Daten ausgerichtet sind (zum Beispiel NoSQL-Datenbanken oder das Hadoop Framework).

Anwender von Big-Data-Lösungen aus der Wirtschaft erzeugen personenbezogene Profile und erwarten sich Aufschlüsse über das Kundenverhalten, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen, sie nutzen die riesigen Datenberge aus den sozialen Netzwerken zur Trendforschung, versuchen die Abläufe in der Produktion zu verbessern und flexibler zu gestalten (Industrie 4.0) oder verwenden auf der Basis von Big Data Vorausberechnungen, um Produkte besser im Markt zu platzieren.
Big Data im Kampf gegen Kriminalität
Staatliche Stellen betreiben mithilfe von Big-Data-Analysen unter anderem Kriminalitäts- und Terrorismusbekämpfung, und die Wissenschaft analysiert Daten zum Klimawandel oder zur Entstehung von Erdbeben. Kritisch ist das Verhältnis zum Datenschutz. Gerade die Nutzung personenbezogener Daten lässt sich nur schwer mit den datenschutzrechtlichen Prinzipien der EU vereinbaren. So liegt meist keine Einverständniserklärung zur Nutzung der Daten vor, darüber hinaus können Betroffene häufig identifiziert werden. Es braucht daher funktionierende Anonymisierungsverfahren, um rechtskonforme Big-Data-Projekte aufsetzen zu können.Trotzdem bleibt der Datenschutz eine Schattenseite von BD-Analysen.

So warnt der Datenschutzbeauftragte Thilo Weichert vor den „Möglichkeiten des informationellen Machtmissbrauchs durch Manipulation, Diskriminierung und informationelle ökonomische Ausbeutung“, die BD-Vorhaben mit sich bringen können.

Andreas Heiz, SAS

Sponsored Post

24.08.2017

Immer die beste Entscheidung zur rechten Zeit

In vielen Branchen geht es längst nicht mehr um Produkte und deren Funktionalitäten. Der entscheidende Wettbewerbsfaktor ist die Customer Experience. Um den …

Immer die beste Entscheidung zur rechten Zeit Zum Artikel »

Grafik
31.07.2017

Umfrage: Mehr jüngere Deutsche bereit, private Daten preiszugeben

Laut einer repräsentativen Umfrage, die Statista für nextMedia.Hamburg durchgeführt hat, ist der Großteil der Deutschen allerdings nicht bereit, Daten aller Art preiszugeben. …

Umfrage: Mehr jüngere Deutsche bereit, private Daten preiszugeben Zum Artikel »

Screenshot Cormeta Cloud for Sales
26.07.2017

Stammdaten fit machen für die Cloud

Digitalisierung beruht auf Daten. Besonders heute, wo immer mehr neue Technologien wie Big Data, Cloud-Lösungen und mobile Apps in den Unternehmen eingesetzt …

Stammdaten fit machen für die Cloud Zum Artikel »

gdpr
22.05.2017

Ein Jahr vor der DSGVO: Wie Unternehmen den EU-Datenschutz umsetzen

Im Mai 2018 wird das EU-Regelwerk zum Datenschutz scharf gestellt. Unternehmen bleibt nicht viel Zeit, ihre IT für einen gesetzeskonformen Umgang mit …

Ein Jahr vor der DSGVO: Wie Unternehmen den EU-Datenschutz umsetzen Zum Artikel »

lebensmittel-
17.05.2017

Mit Machine-Learning-Algorithmen Absatzprognosen für Lebensmittel verbessern

Produktmeldung: Inform, Spezialist für Optimierungssysteme, und Prognosix, Schweizer Unternehmen im Bereich Faktoren-basierter Absatzprognosen, kooperieren ab sofort im Bereich der Absatzplanung im Lebensmitteleinzelhandel. …

Mit Machine-Learning-Algorithmen Absatzprognosen für Lebensmittel verbessern Zum Artikel »

bigdata_teradata
03.05.2017

Deutsche Unternehmen Spitzenreiter beim Einsatz von Big Data

Deutschland nimmt weltweit die Spitzenposition beim Einsatz von Big Data, Analytics, Data Warehousing und bei der digitalen Transformation ein – zu diesem …

Deutsche Unternehmen Spitzenreiter beim Einsatz von Big Data Zum Artikel »

23.01.2017

Inwieweit spielt Big Data eine Rolle bei der Digitalisierung des Einkaufs?

Big Data Analytics spielt schon heute eine immer stärkere Rolle im strategischen Einkauf mit der sich Wettbewerbsvorteile für das gesamte Unternehmen erzielen …

Inwieweit spielt Big Data eine Rolle bei der Digitalisierung des Einkaufs? Zum Artikel »

db_2016_07_08_301_b2
12.12.2016

Die „Expectation Economy“ und deren Auswirkungen auf Unternehmen

Die Generation Internet ist verwöhnt. Wer heute im Internet etwas bestellt, möchte das Produkt sofort und ohne Verzögerung nutzen. Die wachsende Ungeduld …

Die „Expectation Economy“ und deren Auswirkungen auf Unternehmen Zum Artikel »

engine
06.12.2016

Klüger sein als die Konkurrenz: Recommendation Engine für Manager

Unternehmen mit eigener Datenhoheit sind die Gewinner von morgen Wer heute gezielte Informationen sucht, kann davon ausgehen, dass er im Netz fündig …

Klüger sein als die Konkurrenz: Recommendation Engine für Manager Zum Artikel »

18.11.2016

Consulting 4.0: Data Analytics verändert die Beratungswelt

Egal ob im Vertrieb, der Fertigung oder in sozialen Netzwerken – heute werden überall Daten gesammelt und das Datenvolumen steigt weiter rapide …

Consulting 4.0: Data Analytics verändert die Beratungswelt Zum Artikel »

prognose2
01.11.2016

Über den Entscheidungsbaum zur Prognose

Die Vorhersage von Trends oder Verhaltensmustern aufgrund einfacher Prämissen beherrschen viele Business-Intelligence-Werkzeuge. Weniger trivial wird es aber dann, wenn mehrere Parameter berücksichtigt …

Über den Entscheidungsbaum zur Prognose Zum Artikel »

25.10.2016

Warum Engagement-Data so wertvoll für Targeting ist

Beim App Marketing ging es lange Zeit nur um Volumen: Mit so geringen Kosten wie nötig so viele Nutzer wie möglich für …

Warum Engagement-Data so wertvoll für Targeting ist Zum Artikel »

26.09.2016

Kommentar: Der Yahoo-Hack und die Gefahr für Unternehmen

„Yahoo hat gerade bekannt gegeben, dass Hacker 2014 die Daten von mehr als 500 Millionen Accounts gestohlen haben – ein neuer Rekord. …

Kommentar: Der Yahoo-Hack und die Gefahr für Unternehmen Zum Artikel »

22.09.2016

„EU-Recht auf Vergessen“: Jedes zweite deutsche Unternehmen schlecht vorbereitet

Compuware hat eine Studie veröffentlicht, nach der viele deutsche, europäische und US-amerikanische Unternehmen schlecht auf die neuen EU-Datenschutzregeln (EU-DSGVO oder EU General …

„EU-Recht auf Vergessen“: Jedes zweite deutsche Unternehmen schlecht vorbereitet Zum Artikel »

06.09.2016

Studie enthüllt: Erschreckender Datenabgriff auf Smart-TV

Eine aktuelle Studie von eBlocker offenbart, wie intensiv Hersteller, Tracking-Dienste und Fernsehsender über Smart-TV-Geräte Nutzungsdaten ihrer Kunden bzw. Zuschauer abrufen und zu …

Studie enthüllt: Erschreckender Datenabgriff auf Smart-TV Zum Artikel »

16.08.2016

Die Digitale Transformation fällt aus: Unternehmen ignorieren Kompetenzen bei der Nachfolgeplanung

Nur vier von zehn Unternehmen beziehen relevante Expertisen zur Digitalisierung bei der Nachbesetzung mit ein, zeigt eine Studie.

Die Digitale Transformation fällt aus: Unternehmen ignorieren Kompetenzen bei der Nachfolgeplanung Zum Artikel »

14.07.2016

Delphi-Studie „Unternehmenskommunikation 4.0“: Data Analysts die „Rockstars der PR-Branche“

In einer aktuellen Delphi-Studie hat eine Projektgruppe des Masterstudiengangs Media & Design Management der Hochschule RheinMain in Wiesbaden unter dem Stichwort „Unternehmenskommunikation …

Delphi-Studie „Unternehmenskommunikation 4.0“: Data Analysts die „Rockstars der PR-Branche“ Zum Artikel »

22.06.2016

Reply bildet Data Scientists aus

Reply, spezialisiert auf die Entwicklung und Einführung von Lösungen auf Basis neuer Kommunikationskanäle und digitaler Medien, unterzeichnet eine Exklusivvereinbarung mit The Data …

Reply bildet Data Scientists aus Zum Artikel »

Scroll to Top