eCommerce Magazin

Moderne Datenarchitektur: 3 wichtige Anforderungen für den Handel

30. Oktober 2020
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Fachartikel

Die komplexer werdenden Datenmengen fordern Händler zunehmend heraus. Denn um die Data Natives auf allen Shopping-Kanälen abzuholen, muss eine moderne Datenarchitektur die Daten konsolidieren, intelligent miteinander verknüpfen und entlang der Customer Journey im idealen Moment ausspielen.

Datenqualität: Melissa als Nischenanbieter im Gartner Magic Quadrant 2020

22. Oktober 2020
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Das Beratungsunternehmen Gartner hat den Anbieter Melissa für seine Visionen und Umsetzungsfähigkeit der Lösungen für Datenqualität und Adressmanagement im Magic Quadrant ausgezeichnet.

Lieferbereitschaft: Neues Analysetool ermittelt BMI des Lagerbestands

21. Oktober 2020
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Während viele Menschen im Corona-Lockdown an Gewicht zugenommen haben, haben Unternehmen Lagerbestände angehäuft und wollen sie jetzt abbauen, um durch freiwerdende Finanzmittel wieder fit zu werden und auch ihre Lieferbereitschaft zu sichern.

Data Analytics: Wie der Handel damit die Umsätze steigern kann

21. Oktober 2020
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Seit der Corona-Krise geht auch beim Handel kein Weg an hybriden Retail-Konzepten vorbei. Ein wichtiges Hilfsmittel stellt Data Analytics dar, das Echtzeit-Analysen ermöglicht. Wo die Hürden bei der praktischen Umsetzung liegen und wie sich diese umgehen lassen, erklärt Christian Mehrtens von SAP.

Datenanalyse: Zendesk präsentiert neue Echtzeit-Analytics-Lösung

27. August 2020
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Das Verhalten und die Bedürfnisse von Kunden ändern sich ständig, dementsprechend agil und handlungsfähig müssen Unternehmen sein. Insbesondere Vertriebs- und Support-Teams müssen auf verändertes Kundenverhalten reagieren. Voraussetzung hierfür ist eine leistungsfähige Datenanalyse.

Kundenbindung: Bessere Ergebnisse beim Marketing durch neue SAS 360 Services

18. August 2020
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SAS, Anbieter von Analytics- und KI-Lösungen, hat sein Portfolio zur Optimierung der Kundenbindung erweitert: Mit vier neuen Serviceangeboten und erweiterten Features der Lösungssuite SAS Customer Intelligence 360 können Marketers besser auf die sich verändernden Kundenanforderungen reagieren.

Digitale Erlebnisse als Alleinstellungsmerkmal für den Mittelstand

17. August 2020
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Mittelständische Unternehmen können oder wollen nicht immer über den Preis mit ihren Mitbewerbern konkurrieren. Außerdem verfügen sie im Gegensatz zu Online-Konzernen wie Amazon meist nicht über ein so riesiges Sortiment. Die Kundenbindung kann durch Digital Experience erhöht werden.

Website-Tracking: Sollen sich Marketer für Cookies oder Daten entscheiden?

16. Juni 2020
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Fachartikel

Cookies und Daten sind wichtige Bestandteile für das Online-Marketing. Welche alternativen Methoden Marketer für das Website-Tracking nutzen können, erklärt Gastautor Olaf Brandt, Geschäftsführer von etracker.

Personalisierung: Woran die Umsetzung bei vielen Unternehmen scheitert

15. April 2020
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In dem neuen „State of Personalization Maturity Report“ von Dynamic Yield wird untersucht, wie Marken und Unternehmen bei ihrer Geschäftsstrategie Kundenerlebnisse anpassen können. Es zeigt sich, dass Marken die Personalisierung als sehr wichtig einschätzen, ihnen aber die passende Technologie zur Umsetzung fehlt.

Marketingkampagne: Warum Data Driven besser ist als das Bauchgefühl

17. März 2020
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Fachartikel

In den letzten Jahren sind die Möglichkeiten, Daten zu erfassen, immer größer geworden. Vor allem im Online-Marketing lässt sich durch Datenerfassung eine Marketingkampagne noch effizienter auf die Zielgruppe zuzuschneiden. Der Marketingexperte Dawid Przybylski erklärt, warum KPIs im Marketing wichtiger sind als das Bauchgefühl.

Cloud Analytics: Wie Unternehmen dessen Potenzial optimal nutzen

10. März 2020
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IT-Entscheider haben sich bestimmt schon mal die Frage gestellt, wie sich das Potenzial der Cloud für Data Analytics am besten ausschöpfen lässt? Und wie kann man die Cloud in das eigene Analytics-Ökosystem integrieren? Wie sieht überhaupt eine gute Lösung für Cloud Analytics aus? Diese und weitere Fragen beantwortet Gastautor Brian Wood von Teradata.

Kundenfeedback: Wie Unternehmen Operational Data und Experience Data miteinander kombinieren

9. März 2020
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Fachartikel

Nach dem Hype um Big Data herrscht in vielen Marketingabteilungen Ernüchterung. Analytics-Daten zeigen zwar meist sehr gut, wo es Probleme gibt – aber die Suche nach der Ursache bleibt oft ein Ratespiel. Mittels einem automatisierten 360-Grad-Kundenfeedback finden Unternehmen die Ursache der Probleme mit der Datenbasis.

Business Analytics (BA)

Moderne Datenarchitektur: 3 wichtige Anforderungen für den Handel

Datenqualität: Melissa als Nischenanbieter im Gartner Magic Quadrant 2020

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Kundenbindung: Bessere Ergebnisse beim Marketing durch neue SAS 360 Services

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Personalisierung: Woran die Umsetzung bei vielen Unternehmen scheitert

Marketingkampagne: Warum Data Driven besser ist als das Bauchgefühl

Cloud Analytics: Wie Unternehmen dessen Potenzial optimal nutzen

Kundenfeedback: Wie Unternehmen Operational Data und Experience Data miteinander kombinieren

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