Automatisierung und KI Künstliche Intelligenz: Wo diese der Einzelhandel nutzen sollte

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Wegen steigender Insolvenzzahlen und Fachkräftemangel ist die Stimmung bei mittelständischen Unternehmen auf einem Tiefpunkt angelangt. Das KfW-ifo-Mittelstandsbarometer sank zuletzt auf minus 17,7 Punkte. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, nutzen bereits viele Einzelhändler künstliche Intelligenz in bestimmten Bereichen.

Viele mittelständische Unternehmen im Einzelhandel haben immer noch Schwierigkeiten, das volle Potenzial von KI für sich auszuschöpfen. Um dieses Potenzial in überschaubare Maßnahmen aufzuteilen und KMU bei der Entscheidung zu helfen, welche Funktionsweisen für sie am vorteilhaftesten sind, hat Pens.com einen Leitfaden erstellt. Dieser gibt einen Überblick über sechs Betriebsbereiche, in denen KMU künstliche Intelligenz nutzen können, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren. 

1. Automatisierung von Verwaltungsaufgaben

Die Automatisierung von Routineaufgaben kann nicht nur die Effizienz eines kleinen Unternehmens steigern, sondern auch die Stimmung und Produktivität der Mitarbeiter verbessern, wenn mühsame und repetitive Verwaltungsaufgaben in ihrem täglichen Arbeitspensum reduziert werden. Mit einer Reihe verfügbarer KI-Tools können Aufgaben wie Zeitmanagement und -tracking, Organisation des E-Mail-Posteingangs und Dateneingabe sowie Kapazitäts- und Projektmanagement beschleunigt oder vollständig automatisiert werden. Finanzielle Verwaltungsaufgaben wie das Erstellen von Rechnungen oder Lohn- und Gehaltsabrechnungen, sowie Geschäftsausgaben kann künstliche Intelligenz ebenfalls übernehmen.

2. Erstellung von Inhalten durch künstliche Intelligenz

Bei der Erstellung von Marketing-, Social-Media- oder Webinhalten kann KI besonders kleinen oder ausgelasteten Teams helfen, ihre Produktivität auf viele verschiedene Arten zu steigern. Für alle, die ein neues Unternehmen gründen oder an ihrem Branding arbeiten, kann bildbasierte KI Wunder bewirken, wenn es um die Gestaltung von Logos und Markendesigns für Grafiken, Websites und Werbeartikel geht, die dann ausgelagert und von Unternehmen wie Pens.com effizient produziert werden können, und zwar zu geringeren Kosten als bei der Beauftragung eines Designers oder der eigenen Produktion. 

Zahlreiche Softwareprogramme ermöglichen außerdem die Planung von Social-Media-Posts auf verschiedenen Plattformen von einem Dashboard aus, sodass Unternehmen ohne zusätzlichen Zeit- oder Arbeitsaufwand einen größeren Kundenstamm erreichen können. Textbasierte KI kann auch zum Generieren von Webtexten verwendet werden, um die SEO des Unternehmens zu verbessern, zum Beispiel mit Produktbeschreibungen oder Rechtschreibprüfung. Einige KI-Tools können sogar bei der Erstellung einfacher Videos und Voiceovers helfen.

3. KI-gestützte Personalbeschaffung

Für viele Unternehmen ist KI bereits zu einem wesentlichen Bestandteil der Personalbeschaffung geworden. Insbesondere für Unternehmen ohne oder mit nur einer kleinen Personalabteilung kann KI dabei helfen, Bewerbungen nach relevanter Berufserfahrung und Qualifikationen zu filtern, was insbesondere bei einer großen Anzahl von Bewerbern nützlich ist. Textbasierte KI kann auch zum Generieren von Stellenbeschreibungen verwendet werden, die für Suchmaschinen optimiert sind, wodurch Stellenanzeigen die richtigen Bewerber erreichen. 

4. Automatisierung der Logistikprozesse

Ähnlich wie Verwaltung und Personalbeschaffung umfassen Logistikprozesse wie Bestellungen und Versand repetitive Prozesse, die durch KI automatisiert werden können. Dies kann die Leistung und Geschwindigkeit eines kleinen Unternehmens in Bezug auf das Auftragsvolumen erheblich steigern, was letztendlich dazu beiträgt, den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Aufgabenverwaltung zu verringern und die Zahl der Auftragsabwicklungen sowie die Kundenzufriedenheit zu steigern.

5. Effiziente Kundenservices durch künstliche Intelligenz

Obwohl manche Firmen bereits mit unhöflichen oder falsch programmierten Bots zu kämpfen hatten, ist die Verwendung von KI zur Bearbeitung von Kundenanfragen oder zur Weiterleitung an das zuständige Personal mittlerweile weit verbreitet. KI-Bots können problemlos die grundlegenden Informationen von Kunden sammeln, die zur erfolgreichen Bearbeitung ihrer Anfragen erforderlich sind, und dem Team Zeit geben, auf andere Anfragen zu reagieren, während darauf gewartet wird, dass der Bot die Anfangsphase der Kundenanfrage bearbeitet. Auf diese Weise hilft künstliche Intelligenz auch bei der Kategorisierung von Anfragen, sodass ein kleines Team das Problem leichter identifizieren und lösen kann. 

6. Datenanalyse durch künstliche Intelligenz

Viele KMU verfügen nicht über die Ressourcen, um einen Datenanalysten einzustellen, der Markttrends, Wettbewerbsforschung oder Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit untersucht. Künstliche Intelligenz für die Analyse und Zusammenfassung von Geschäftsmetriken wie der Leistung von Social-Media-Posts, Website-Rankings oder Umfrageergenissen zur Kundenzufriedenheit zu nutzen kann KMU erheblich dabei helfen, Verbesserungsbereiche zu erkennen, Markttrends vorherzusagen und die Kunden- und Mitarbeiterbindung zu erhöhen, indem die Analyse Management und Mitarbeitern eine bessere Auswertung der ihnen zur Verfügung stehenden Daten und besser zugeschnittenes Feedback ermöglicht.

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