KI in der Logistik Lagerprozesse: So viel Potenzial bietet KI in der Logistik

Verantwortliche:r Redakteur:in: Stefan Girschner 1 min Lesedauer

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Ein neues Whitepaper von PSI informiert darüber, welche Vorteile KI-basierte Lagerprozesse mit sich bringen. Demnach bietet der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Logistik ein hohes Optimierungspotenzial.

(Malika/Adobe Stock)
(Malika/Adobe Stock)

Künstliche Intelligenz wird die Lagerprozesse der Zukunft maßgeblich mitgestalten. Welches Potenzial KI in der Intralogistik schon heute bietet, erläutert PSI im neuen Whitepaper „Lagerprozesse mit künstlicher Intelligenz optimieren“. Darin wird anhand eines Pilotprojekts aufgezeigt, wie sich Unternehmen entscheidende Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von KI sichern können.

In der Logistikbranche gilt es täglich die steigenden Anforderungen wie kürzere Lieferzeiten und maximale Transparenz zu erfüllen. Gleichzeitig müssen Unternehmen zahlreiche Herausforderungen wie knappe Ressourcen, steigende Kosten und krisenanfällige globale Lieferketten bewältigen. In diesem Spannungsfeld können innovative Technologien dabei unterstützen, Lagerprozesse effizienter und zukunftssicher zu gestalten. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz spielt dabei eine zunehmend entscheidende Rolle.

Lagerprozesse: Abbildung der Veränderungen in einem digitalen Zwilling

Direkt in das Warehouse Management System integriert, ermöglicht KI eine tiefergreifendere Analyse und Optimierung der Logistikprozesse. Dazu werden Veränderungen im Lager automatisch und in Echtzeit in einem digitalen Zwilling abgebildet. PSI setzt die auf KI-basierende Softwarelösung bereits erfolgreich ein, um Logistikprozesse umfassend zu verbessern. Das verdeutlicht die Auszeichnung der KI-Plattform PSIwms AI mit dem „Best Product Award“ der LogiMat 2025. In dem Whitepaper „Lagerprozesse mit künstlicher Intelligenz optimieren“ wird aufgezeigt, welche Ergebnisse durch den Einsatz von KI in der Praxis bereits heute möglich sind.

Die PSI Software SE entwickelt Softwarelösungen zur Optimierung des Energie- und Materialflusses bei Versorgern und Industrie. Die Prozesssteuerungssysteme ermöglichen durch die Kombination von KI-Methoden mit industriell bewährten Optimierungsverfahren eine nachhaltige Energieversorgung, Produktion und Logistik sorgen.

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