Intralogistik-Messe LogiMat Best Product 2025: Award geht an Knapp, Kathrein und PSI

Verantwortliche:r Redakteur:in: Konstantin Pfliegl 3 min Lesedauer

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Der Award „LogiMat Best Product“ würdigt innovative, Zukunft prägende Neuentwicklungen für mehr Effizienz, Automatisierung und Prozessoptimierung in der Intralogistik.

(Bild:  LogiMat)
(Bild: LogiMat)

Die Auszeichnung „LogiMat Best Product“ wurde von den Messemachern der LogiMat ins Leben gerufen, um auf die herausragenden Neuerungen der Aussteller, von denen viele aus dem Mittelstand kommen, aufmerksam zu machen. Vergeben wird der Award in den drei Kategorien „Software, Kommunikation, IT“, „Kommissionier-, Förder-, Hebe-, Lagertechnik“ sowie „Identifikation, Verpackungs- und Verladetechnik, Ladungssicherung“.

LogiMat Best Product: Die Auszeichnung holten sich 2025 Knapp, Kathrein und PSI Software.(Bild:  LogiMat)
LogiMat Best Product: Die Auszeichnung holten sich 2025 Knapp, Kathrein und PSI Software.
(Bild: LogiMat)

Gekürt werden die Preisträger von einer unabhängigen Jury. Zu deren Mitgliedern zählen Vertreter aus Wissenschaft und Medien, zum Beispiel Prof. Dr.-Ing. Johannes Fottner vom Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik an der Technischen Universität München, Prof. Dr.-Ing. Alice Kirchheim vom Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen an der TU Dortmund und Institutsleiterin am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) sowie Prof. Dr.-Ing. Wolf-Michael Scheid von der VDI-Gesellschaft Produktion und Logistik (VDI-GPL).

Kategorie „Kommissionier-, Förder-, Hebe-, Lagertechnik“: Aerobot von Knapp 

Das flexibel skalierbare Aerobot-System ist ein intelligentes Systemdesign für roboterbediente Kompaktlagerung und feiert auf der LogiMat 2025 Premiere. Die Aerobots bilden eine neue Generation an Lagerrobotern, die das Angebot des Technologieunternehmens im Bereich der automatisierten Lagersysteme komplementiert. Merkmal der Autonomen mobilen Roboter (AMR) ist die sogenannte Friction-Drive-Technologie. Unterstützt von moderner Lidar-Technologie können sich die Robots in drei Dimensionen bewegen. Das ist bislang einzigartig in der Branche.

Die Aerobots bewegen sich unter dem Regalsystem sowie vertikal entlang der Regale bis zum vorgegebenen Stellplatz. Dort übernimmt ein kleiner Bot-Satellit, der sich direkt auf dem Aerobot befindet, das Ein- und Auslagern der bis zu vierfachtief gelagerten Systembehälter, den sogenannten Aeroboxen, mit einem Gewicht von bis zu 35 Kilogramm.

Kategorie „Identifikation, Verpackungs- und Verladetechnik, Ladungssicherung“: RFID Reader Generation 4 der Kathrein Solutions

Die neueste, vierte Rain RFID Reader Generation von Kathrein Solutions verfügt über zahlreiche Innovationen, die neue prozessoptimierte logistische Anwendungen ermöglichen. Die neue Reader Generation verfügt über zwei Gerätevarianten: ein ARU (Antenna Reader Unit mit integrierter Antenne und 3 Ausgängen für externe Antennen) und ein RRU (Reader Unit mit 4 Ausgängen für externe Antennen). Die integrierte Antenne im ARU Gen4 ist ein zirkular polarisiertes „Phased-array“-Antennensystem, das drei skalierbare Antennen-Beams hat. Zwei dieser Beams sind breit und nach links und rechts ausgerichtet, das dritte Beam ist schmal und geradeaus ausgerichtet.

Mit dieser Technologie können Daten auch in komplexen Umgebungen zuverlässig erfasst werden. Auf einem Gabelstapler positioniert, kann das Gerät alle Transponder auf einer Palette sicher und gezielt auslesen. Auf diese Weise kann etwa eine Echtzeit-Inventur der auf einer Palette angebrachten Transponder noch während der Bewegung erfolgen – und über die integrierten Wireless Konnektivitäten (WLAN und/oder 5G) des Kathrein-Gen4-Readers an das ERP-System gemeldet werden.

Kategorie „Software, Kommunikation, IT“: PSIwms AI von PSI Software

Mit der KI-Plattform PSIwms AI stellt PSI Kunden ein neuartiges Tool zur Analyse, Planung und Optimierung von Logistikprozessen im Lager zur Verfügung. Die KI-Lösung analysiert stündlich tausende von Lagerbetriebsszenarien und gibt Optimierungsempfehlungen. Grundlage ist ein digitaler Zwilling des realen Lagers, der Daten generiert, die für das Training von Machine-Learning-Modellen (Algorithmen) verwendet werden. Dieses virtuelle Testlager ist mit dem WMS verbunden und repräsentiert das reale Lager, indem es alle relevanten Prozesse und Merkmale widerspiegelt. Auf diese Weise kann nicht-invasiv getestet werden, wie sich die Ausprägung der wichtigsten KPIs bei Anpassungen im Lager verändert.

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