Robotik in der Logistik Knapp und Covariant verlängern Partnerschaft

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Knapp und Covariant ergänzen sich ideal bei intelligenten Robotik-Lösungen. Beide Anbieter haben jetzt ihre mehrjährige Partnerschaft verlängert. Covariant ist Vorreiter bei der Entwicklung von KI-Modellen für Roboter in komplexen Umgebungen.

Im Mittelpunkt der gemeinsamen Projekte von Knapp und Covariant steht die Roboterkommissionier-Lösung Pick-it-Easy Robot, die moderne Robotik-Technologie und umfangreiches Logistik-Know-how vereint und sich bereits international in vielen Kundenanwendungen bewährt. Die Marktpräsenz bei KI-betriebenen Roboterlösungen soll weiter ausgebaut werden und ein Blick in die Zukunft ist erfolgsversprechend. 

Pioniere für Robotik und KI in Logistikanwendungen

Die Knapp AG hat bereits vor vielen Jahren begonnen, Roboterlösungen für die Einzelstückhandhabung zu entwickeln und in Automatisierungslösungen einzusetzen. Mit dem KI-gestützten Vision-System von Covariant wurde vor rund fünf Jahren die Roboterlösung Pick-it-Easy Robot powered by Covariant auf ein neues Level gehoben. Der Einsatz von KI eröffnete neue Möglichkeiten für den Einsatz von Robotik in Logistikanwendungen und mehr Artikel mit unterschiedlichen Größen, Oberflächeneigenschaften oder Verpackungen können bearbeitet werden.

Kennengelernt haben sich Knapp und Covariant beim Besuch der GTC, einer bedeutenden KI-Konferenz im Silicon Valley. Sowohl inhaltlich als auch persönlich stimmte die Chemie von der ersten Sekunde. „So beschlossen wir, gemeinsam einige Tests durchzuführen und Covariants künstliche Intelligenz herauszufordern. Die Ergebnisse waren sehr beeindruckend. Deshalb entschieden wir, eine Partnerschaft einzugehen und unser Roboter- und Logistik-Know-how mit dem AI-Brain von Covariant zu kombinieren“, erinnert sich Peter Puchwein, Vice President Research & Development bei der Knapp aG. 

Einsatz von Pick-it-Easy Robot in vielen Branchen

Heute vertrauen weltweit 26 Kunden von Knapp in unterschiedlichen Branchen in Europa, Nordamerika und Australien auf den Pick-it-Easy Robot. Darunter Projekte mit namenhaften Unternehmen wie Würth, McKesson oder Brodrene Dahl. Die Zusammenarbeit unterstreicht das gemeinsame Engagement für technologische Exzellenz und bietet eine effektive Antwort auf den Arbeitskräftemangel. Ted Stinson, Covariant COO, betont: „Diese langjährige Partnerschaft ist ein Beispiel dafür, was passiert, wenn zwei Pioniere ihre Kräfte bündeln. Wir sind begeistert von dem Vertrauen, das Knapp in Covariant gesetzt hat, und freuen uns darauf, weiterhin transformative Ergebnisse für unsere gemeinsamen Kunden und die gesamte Branche zu erzielen.“

Kombination von KiSoft-Software und Bildverarbeitung

Die Roboterlösung ist eine Kombination der KiSoft-Software von Knapp und der Bildverarbeitung des Covariant Brains. Diese ermöglicht die automatische Handhabung von Einzelstück, zum Beispiel für die Hochleistungs-Kommissionierung oder die vollautomatische Übergabe von Waren an Taschensortersysteme. Damit entlastet Pick-it-Easy Robot heute bereits in zahlreichen Anwendungen die Mitarbeiter im Lager von monotonen Routine-Picktätigkeiten. So kann Personal effizienter eingesetzt werden. 

Wo Arbeitskräfte fehlen oder nur begrenzt einsetzbar sind, unterstützt Pick-it-Easy Robot und ermöglicht eine Auftragsbearbeitung rund um die Uhr. Unternehmen können so ihre Personalressourcen optimieren und gleichzeitig die Kapazität des Lagers erhöhen, ohne mehr Personal zu benötigen. Die Roboterlösung kommt in Greenfield-Anwendungen, ohne bestehende Lagerstruktur, zum Einsatz, hat sich aber ebenso in Brownfield-Umgebungen zur Optimierung bestehender Standorte bewährt.

Ein Blick in die Zukunft der Robotik

Der Pick-it-Easy Robot powered by Covariant stellt heute industrieweit die Messelatte für automatische Einzelstückkommissionierung in Sachen Industrietauglichkeit, Zuverlässigkeit und Leistung dar und wird in enger Zusammenarbeit von Knapp und Covariant auch in Zukunft weiterentwickelt. Das zuletzt von Covariant vorgestellte RFM-1 (Robotics Foundation Model) ist ein KI-Modell, das Robotern menschenähnliche Denkfähigkeiten verleiht und Robotik-Lösungen für die Intralogistik und darüber hinaus auf das nächste Level heben soll. 

Das RFM-1-Modell wurde mit Daten aus umfangreichen Text-, Bild-, Videodatenbanken sowie im Livebetrieb gesammelten numerischen Sensormesswerten trainiert. Die Technologie zeichnet sich vor allem durch ihre Fähigkeit aus, eine Vielzahl von Szenarien zu verstehen und autonom zu handhaben. Anstatt Robotern durch starre Programmcodes zu vermitteln, wie sie sich in kniffligen Situationen verhalten sollen, können Roboter zukünftig, wie wir Menschen, lernen, nämlich aus der Erfahrung, die durch unzählige Beobachtungen entstanden ist.  Dieser multimodale Ansatz ermöglicht es dem Modell, das Ergebnis zukünftiger Szenarien zu simulieren und die beste Vorgehensweise auszuwählen, was sowohl die Geschwindigkeit als auch die Zuverlässigkeit von Roboteroperationen verbessert.

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