Check-out So steigern KI-gestützte Payment-Systeme den Umsatz im E-Commerce

Ein Gastbeitrag von Hella Fuhrmann 2 min Lesedauer

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Kaufabbrüche, blockierte Zahlungen und hohe Gebühren bremsen den Unternehmenserfolg aus. Eine Payment-Optimierung mithilfe von künstlicher Intelligenz kann diese Probleme lösen.

(Bild:  © terovesalainen/stock.adobe.com)
(Bild: © terovesalainen/stock.adobe.com)

Eine erfolgreiches Payment ist ein Schlüsselfaktor für das Umsatzwachstum des E-Commerce-Geschäfts. Kommt  es zu Fehlern, brechen Kunden einen Kauf oft ab – und Unternehmen verlieren Einnahmen. Auch strenge Prüfungen, hohe Gebühren und ineffiziente Abläufe bremsen das Wachstum. Ein reaktives  Betrugsmanagement kostet Händler zudem bis zu 19 Prozent ihres Umsatzes. Hier setzt künstliche Intelligenz an: Sie beschleunigt Transaktionen, automatisiert Risikomanagement und kann so letztlich  Kosten senken. Die KI von Adyen basiert dabei auf globalen Daten im Wert von mehr als einer Billion US-Dollar

Warum herkömmliche Optimierungen nicht ausreichen

Heutzutage optimieren viele Unternehmen die einzelnen Zahlungsschritte aber noch isoliert voneinander. Doch während  schnellere Checkouts mit weniger Eingabefeldern zwar die Conversion Rate steigern können, kann dies auch zu einem Anstieg der Betrugskosten führen – ein Balanceakt zwischen Sicherheit und Umsatz. 

Mithilfe von künstlicher Intelligenz kann der  gesamte Zahlungsprozess  ganzheitlich analysiert werden, die optimale Zahlungsroute gewählt und so Gebühren gesenkt oder durch Echtzeitanalysen zwischen vertrauenswürdigen Käufern und potenziellen Betrügern unterschieden werden.

Erfolgreiche Praxisbeispiele

Dass dieser Ansatz funktioniert, zeigt sich in der Praxis. Der Sportartikelhändler On optimierte beispielsweise mithilfe der KI-gestützten Zahlungsoptimierung von Adyen seinen gesamten Bezahlprozess und konnte die Conversion Rate um zwei Prozent steigern – ohne Kompromisse bei Sicherheit (wie einem Anstieg der Chargeback-Raten) oder Kosten. Und auch das Jobportal Indeed setzt auf KI-gestützte Optimierung: Automatisierte Prüfprozesse sorgen hier für eine effizientere Abwicklung von Zahlungen. So kann das Unternehmen seine Ressourcen gezielter für das Wachstum einsetzen.

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