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Fachmesse für Logistik transport logistic 2025: Fraunhofer IML präsentiert KI, Nachhaltigkeit und Resilienz

Verantwortliche:r Redakteur:in: Konstantin Pfliegl 1 min Lesedauer

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Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML)
FIS Informationssysteme und Consulting GmbH
KNAPP AG
Arvato Systems GmbH

Der Messeauftritt des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) auf der transport logistic 2025 steht ganz im Zeichen von künstlicher Intelligenz, Resilienz und Nachhaltigkeit.

(Bild: Fraunhofer IML)
(Bild: Fraunhofer IML)

Das Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) zeigt an seinem Stand auf der transport logistic 2025 aktuelle Lösungen und Entwicklungen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Resilienz und Nachhaltigkeit.

So wird in Halle B1, Stand 501/602, zum Beispiel Omnistics vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine vom Fraunhofer IML entwickelte KI-Plattform, die eine modulare, barrierefreie Anwendung von KI in der Logistik erlaubt. Sie wurde entwickelt, um Speditionsunternehmen ohne umfangreiche IT-Infrastruktur den Zugang zur Nutzung  von KI zu ermöglichen.

KI-basierte Löungen für die Logistik und Automatisierung

Eine weitere KI-Lösung der Fraunhofer-Forscher ist die ML Toolbox. Der Guided Training Service (GTS) ist als Kernmodul der ML Toolbox eine Webanwendung zur Entwicklung von Machine-Learning-basierter Bildverarbeitung für unterschiedlichste Anwendungsfälle. Genutzt werden kann GTS zusammen mit Yard Lense on Edge, das die Position eines Lkw mithilfe eines Systems zum markerlosen Tracking möglichst exakt bestimmt. Die KI-Modelle zur Erkennung der Lkw und der Kennzeichen werden mit Hilfe des GTS trainiert und verwaltet.

Aus dem Projekt „Skalierbare KI- und Blockchain-Lösungen zur Automatisierung und Autonomisierung in Wertschöpfungsnetzwerken“ (SKALA) stellt das Fraunhofer IML auf der Messe drei selbst entwickelte Lösungen aus: Das Projekt GreenComplAI entwickelt einen digitalen Produktpass, der den gesamten Produktlebenszyklus nachvollziehbar darstellt. Im Projekt SiMBA stehen KI-basierte Ansätze zur dynamischen Preisfindung, automatisierten Rechnungsstellung und Bezahlung im Fokus. Bei der Software InstaSCAN liegt die Überführung von papierbasierten Transportdokumenten und unstrukturierten Daten in eine strukturierte, maschinenlesbare Form im Fokus.

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