Whitepaper: KI in der Logistik effektiv nutzen

Agentenbasierte KI Whitepaper: KI in der Logistik effektiv nutzen

20.01.2026 Verantwortliche:r Redakteur:in: Konstantin Pfliegl 1 min Lesedauer

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TRANSPOREON GmbH

KNAPP AG

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Ein Whitepaper von Transporeon zeigt, wie agentische KI die Logistik revolutioniert und erläutert Strategien für Effizienz, Automatisierung und hybride Mensch-KI-Teams.

(Bild: © Din Nasahrudin/stock.adobe.com)

Wie kann künstliche Intelligenz und speziell agentenbasierte KI in den kommenden Jahren nicht nur unterstützend, sondern operativ zum integralen Bestandteil logistischer Prozesse werden? Dieser Frage geht das Whitepaper „Navigating the future. Harnessing AI in transportation and logistics“ von Transporeon nach.

Das Unternehmen hat zusammen mit dem Zukunftsforscher Richard van Hooijdonk einen Leitfaden für den Einsatz von KI in der Logistikbranche erstellt, das zeigt, welchen erheblichen Einfluss die Technologie auf Effizienz, Automatisierung und Wettbewerbsfähigkeit hat. Im Mittelpunkt steht dabei der Übergang zu hybriden Mensch-KI-Teams, kombiniert mit klaren strategischen Prioritäten in den Bereichen Steuerung, Kompetenzentwicklung und (nachhaltige) Innovation.

KI in der Logistik: Agentic AI, Digital Twins und kognitive Supply Chains

Das sind die wichtigsten Kernaussagen aus dem Whitepaper:

Agentic AI als „Mitarbeiter“ der Zukunft: KI-Agenten werden zu autonomen Entscheidungsträgern, die operative Aufgaben übernehmen und menschliche Teams entlasten.
Digital Twins und kognitive Supply Chains: Virtuelle Abbilder logistischer Netzwerke werden Realität und ermöglichen Simulation, Vorhersage und proaktive Planung statt reaktiver Problemlösungen.
Konkrete Handlungsempfehlungen: Praktische Schritte für Verlader und Dienstleister - für den ersten Einsatz agentischer KI, bei Autonomous Procurement oder Digitalen Zwillingen.
Branchen-Relevanz: Unternehmen im Bereich Logistik stehen kurz vor einem Paradigmenwechsel - von datenzentrierter Sichtbarkeit zur KI-gesteuerten Entscheidungs-Automatisierung.
Daten: Zahlen zu Auswirkungen des Fahrermangels und Störungen in der Lieferkette stehen denen von möglicher Effizienzsteigerung durch den Einsatz von agentischer KI gegenüber.

otto-group-nvidia-robotic-coordination-layer-logistic-fulfillment-999x562v1 (Bild: Otto Group)

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Stand: 16.12.2025

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