Wie Unternehmen ihre Online-Verkäufe durch personalisierte Angebote steigern können

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In der digitalen Ära nehmen die Online-Verkäufe von Unternehmen stetig zu, da immer mehr Verbraucher ihre Einkäufe über das Internet tätigen. Ein Grund hierfür dürfte die Bequemlichkeit sein, die ein Online-Einkauf bietet. Dabei können Unternehmen ihre Verkäufe steigern, indem sie auf personalisierte Angebote setzen.

Warum sich personalisierte Angebote besser verkaufen

Die Erwartungshaltung von Verbrauchern ist heute eine andere als noch vor einigen Jahren. Während Unternehmen in der Vergangenheit hohe Umsätze mit Einheitsangeboten einfahren konnten, werden heutzutage standardisierte Produkte und Dienstleistungen weniger stark nachgefragt. Immer mehr Kunden suchen nach Produkten und Dienstleistungen, die ihnen ein personalisiertes Erlebnis bieten, das sich an ihren individuellen Anforderungen orientiert. Unternehmen können personalisierte Angebote mithilfe von datengetriebenen Ansätzen, die einen tiefen Einblick in das Verhalten und die Bedürfnisse von Kunden ermöglichen, mittlerweile auch umsetzen.

Personalisierte Angebote: So wichtig sind Daten

Um erfolgreich personalisierte Angebote erstellen zu können, bedarf es einer entsprechenden Menge an Daten. Unternehmen können viele Informationen über ihre Kunden sammeln, die sie anschließend für eine erfolgreiche Personalisierung nutzen können. Daten können unter anderem durch die folgenden Kundenaktivitäten gesammelt werden:

• Besuch der Unternehmenswebseite

• Interaktionen auf Social Media

• Online-Käufe

Mithilfe eines intelligenten Einsatzes von Datenanalyse lassen sich die erhobenen Daten von Unternehmen dazu verwenden, um Trends zu identifizieren und Muster zu erkennen. Auf diese Weise können fundierte Entscheidungen getroffen werden. Der nächste Schritt besteht darin, die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse in die Erstellung von personalisierten Angeboten einfließen zu lassen, um dem Kunden einen maximalen Mehrwert bieten zu können.

Einsatz künstlicher Intelligenz

Unternehmen können Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um personalisierte Einkaufserlebnisse umzusetzen. Die Nutzung von KI ist deshalb ein großer Vorteil, weil sie mithilfe von modernen Algorithmen Muster in großen Datenmengen identifizieren kann. Dementsprechend lässt sich auch eine Flut an Daten so analysieren, dass auf Basis dieser fundierte strategische Entscheidungen getroffen werden können. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass sich auf Grundlage der Muster Vorhersagen über zukünftiges Kundenverhalten treffen lassen. Das ermöglicht nicht nur personalisierte Produktvorschläge, sondern auch auf die eigene Zielgruppe maßgeschneiderte Werbebotschaften. Unternehmen, die wissen, wie sie diese Technologie gewinnbringend einsetzen, haben demnach einen großen Wettbewerbsvorteil.

Erstellung personalisierter Empfehlungen

Im Online-Handel herrscht ein harter Konkurrenzkampf, sodass Kunden eine große Auswahl an verschiedensten Produkten und Dienstleistungen zur Verfügung stehen. Dementsprechend müssen Unternehmen stets nach Wegen suchen, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Eine Möglichkeit besteht in der Erstellung von personalisierten Empfehlungen.

Verständnis für den Kunden aufbauen

Wer eine erfolgreiche personalisierte Empfehlung generieren möchte, muss ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse und Wünsche des einzelnen Kunden aufbauen. Dieses Verständnis kann durch die Analyse von Daten erreicht werden. Unternehmen können die durch das Kundenverhalten erhobenen Daten nutzen, um ein umfangreiches Kundenprofil anzulegen. Zu den relevanten Daten zählen unter anderem:

• Vergangene Einkäufe

• Verweildauer auf der Webseite

• Suchanfragen

• Soziodemografische Informationen

Auf diese Weise können sich Unternehmen besser in den Kunden hineinversetzen und verstehen, woran er aktuell interessiert ist. Auch zukünftige Bedürfnisse lassen sich aus diesen Daten ablesen.

Auswirkungen auf die Kundenbindung

Personalisierte Empfehlungen haben in der Regel große Auswirkungen auf die Kundenbindung. Grund hierfür ist, dass sich der Kunde vom Unternehmen verstanden führt, wenn er genau auf ihn zugeschnittene Empfehlungen erhält. Dies stellt einen großen Mehrwert dar, wenn er während des Online-Shoppings hilfreiche Empfehlungen für Produkte und Dienstleistungen sieht, die er gegenwärtig benötigt. Das erhöht das Vertrauen des Kunden in das Unternehmen und kann somit zu einer langfristigen Kundenbindung führen. Kundentreue lässt sich heutzutage nicht mehr allein durch den Einsatz von Rabatten erreichen.

Personalisierte Angebote: Anpassungen in Echtzeit

Personalisierte Empfehlungen sind kein Selbstläufer, da sich das Verhalten und die Bedürfnisse des Kunden im Laufe der Zeit verändern. Dementsprechend müssen Unternehmen ihre Empfehlungssysteme kontinuierlich an neue Gegebenheiten anpassen und Optimierungen unterziehen. Hierfür ist eine agile Denkweise vonnöten, die sich an den sich verändernden Kundenwünschen orientiert. Der Einsatz von modernen Technologien, wie KI, ist in diesem Bereich äußerst hilfreich.

Die für die Erstellung von personalisierten Empfehlungen getroffenen Maßnahmen können sich positiv auf Umsatz und Gewinn eines Unternehmens auswirken. Dementsprechend beeinflussen sie den Jahresüberschuss, welcher aus der positiven Differenz von Einnahmen und Ausgaben des Geschäftsjahres entsteht. Nehmen Unternehmen viel Geld in die Hand, um Personal für die Datenanalyse einzustellen und die Implementierung von KI in die internen Prozesse voranzutreiben, kann der Jahresüberschuss zwar niedriger ausfallen, langfristig dürften sich diese Maßnahmen aber rentieren.