Kundenbedürfnisse und Marktbedingungen Black Friday: So unterstützt GenAI den Handel

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Generative KI revolutioniert den Handel. Durch GenAI-gestützte Analysen des Surf- und Kaufverhaltens können Händler etwa am Black Friday flexibel auf das schnelllebige Einzelhandelsumfeld reagieren.

Dank GenAI-gestützter Datenverwaltungsplattformen gelingt es Einzelhändlern, große Mengen an Verkaufsdaten zu analysieren. In diesen erkennen sie Muster und Trends, die möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind. Das hilft Einzelhändlern, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo die Nachfrage am größten ist, welche Produkte sie anbieten, wie sie diese dynamisch bepreisen und wo sie Rabatte für eine maximale Wirkung gewähren.

GenAI für mehr Umsatz und Service

In Echtzeit personalisierte Produktempfehlungen können zu einer deutlichen Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts und der Kundenzufriedenheit führen. Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von KI-gesteuerten Chatbots, um den Anstieg der Kundendienstanfragen zu bewältigen, sofortigen Support zu bieten und menschlichen Mitarbeitern mehr Zeit für komplexere Probleme freizuschaufeln

Um von den künstlich generierten Ergebnissen zu profitieren, müssen Einzelhändler einige Herausforderungen meistern.

Barry Wildhagen, Director & Practice Leader für Customer Experience und ESG bei Informatica

Allerdings liefert die Künstliche Intelligenz nur dann verlässliche Ergebnisse, wenn die verwendeten Daten sauber, vernetzt, konsistent und vertrauenswürdig sind. Um von den künstlich generierten Ergebnissen zu profitieren, müssen Einzelhändler also einige Herausforderungen meistern.

Lagerbestände und Umsatzeinbrüche

Weihnachts-Shopping: Der Handel steht unter Druck

Dank GenAI-gestützter Datenverwaltungsplattformen gelingt es Einzelhändlern, große Mengen an Verkaufsdaten zu analysieren. In diesen erkennen sie Muster und Trends, die möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind. Allerdings liefert die KI nur dann verlässliche Ergebnisse, wenn die verwendeten Daten sauber, vernetzt, konsistent und vertrauenswürdig sind. Um von den künstlich generierten Ergebnissen zu profitieren, müssen Einzelhändler also einige Herausforderungen meistern.