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Sparck Technologies B. V.

Datenkonsistenz und -qualität in Spitzenzeiten

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, die Datenkonsistenz über mehrere Kanäle und Systeme hinweg sicherzustellen. Zu Abweichungen kann es aufgrund von Systemüberlastungen, verzögerter Datensynchronisierung oder Fehlern bei der Dateneingabe kommen. Diese Probleme führen zu ungenauen Lagerbeständen, falschen Preisangaben oder verzögerter Auftragsbearbeitung, was sich alles negativ auf das Kundenerlebnis auswirkt. Einzelhändler müssen Strategien zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität umsetzen, etwa Echtzeit-Datenintegrations- und Validierungsprozesse.

SAP Emarsys Customer Loyalty Index

Black Friday: Die Hälfte der Deutschen bleibt ihren Marken und Händlern treu

Hinzu kommen Stoßzeiten wie der Black Friday, bei denen Geschäftsanwendungen und -systeme an ihre Grenzen stoßen. Das führt zu Ungenauigkeiten bei der Datenqualität, die sich auf die Geschäftstätigkeit auswirken und diese verzögern können. Die Gewährleistung der Datenintegrität wird in diesen Spitzenzeiten schwieriger, aber auch wichtiger. Wenn jede Sekunde zählt und Entscheidungen schnell getroffen werden müssen, spielt ein robustes Datenmanagement eine noch wichtigere Rolle.

Einzelhändler müssen in die Sicherstellung der Genauigkeit und Integration ihrer Daten auf allen Plattformen investieren – sei es in Online-Shops, physischen Verkaufsstellen oder auf Marktplätzen von Drittanbietern. Dazu gehören die Implementierung starker Data-Governance-Praktiken, die Echtzeit-Datenvalidierung und nahtlose Datenintegrationslösungen.