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Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik Pal2Rec macht Logistik-Paletten smart

Verantwortliche:r Redakteur:in: Konstantin Pfliegl 1 min Lesedauer

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Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML)
Klinkhammer Intralogistics GmbH
KNAPP AG
Descartes Systems (Germany) GmbH

Das Forschungsprojekt Pal2Rec zeigt, dass Logistik-Paletten mehr können, als nur Lasten tragen. Sie können mitdenken und Informationen über ihre Aufgaben, Prozessschritte und Bewegungen liefern. 

(Bild: Herzog / Adobe Stock)
(Bild: Herzog / Adobe Stock)

Paletten stehen in der Welt der Logistik oft im Hintergrund: Sie sind unscheinbar –  aber auch unverzichtbar. Sie transportieren nicht nur täglich unzählige Güter, sondern haben auch das Potenzial, die gesamte Branche zu transformieren. Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) zeigte anhand einer Machbarkeitsstudie, dass Paletten mitdenken und wertvolle Informationen über ihre zurückliegenden Aufgaben, Prozessschritte und Bewegungen liefern können.

Im Rahmen des Projekts Pal2Rec (Pallet to Recognition) haben die Forscher untersucht, welche Sensoren für diese Anwendung geeignet sind. Die Ergebnisse zeigen, dass auch kostengünstige Modelle die Anforderungen erfüllen können, was die Implementierung der Technologie in der Industrie erheblich erleichtert. Das bedeutet: Die Unternehmen können nicht nur von den Vorteilen intelligenter Paletten profitieren, sondern auch von einem wirtschaftlich tragbaren Rahmen.

Pal2Rec: Künstliche Intelligenz für schlaue Paletten

Die gesammelten Daten haben die Forscher für das Training einer Künstlichen Intelligenz verwendet, die in der Lage ist, komplexe Bewegungsmuster den entsprechenden Aktivitäten im Logistikalltag zuzuordnen –  Palette beladen, einlagern et cetera. Damit wird eine Art Aktivitätsprofil der Palette erstellt.

„Die Daten liefern wertvolle Erkenntnisse, die Unternehmen dabei unterstützen, Schwachstellen gezielt zu identifizieren und Optimierungspotenziale voll auszuschöpfen“, erklärt Julian Brandt, Projektleiter von Pal2Rec und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IML. Ein weiterer bedeutender Vorteil könne die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) sein, die es ermöglicht, potenzielle Schäden frühzeitig zu erkennen, bevor sie überhaupt entstehen. 

Pal2Rec ist ein Gemeinschaftsprojekt mit dem Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen (FLW) der TU Dortmund und wurde im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) mit rund 180.000 Euro gefördert.

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