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Serie POAS (Profit on Ad Spend) – Teil 4

ROAS vs. POAS: Die Profit-Logik hinter jeder Bestellung

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Descartes Systems (Germany) GmbH

Warum viele Shops trotz Wachstum nicht profitabler werden

Ein Muster zeigt sich in vielen skalierenden Accounts immer wieder:

Die Umsätze steigen. Die Werbebudgets steigen. Die Kampagnen wirken auf den ersten Blick erfolgreich.

Gleichzeitig bleibt der tatsächliche Gewinn jedoch nahezu unverändert – oder entwickelt sich deutlich langsamer als der Umsatz.

Viele Händler vermuten die Ursache dann in den Kampagnen, Creatives oder Gebotsstrategien. Tatsächlich liegt das Problem jedoch häufig deutlich tiefer.

Vom Umsatz zum Profit: Der Umsatz einer Bestellung ist nur der Ausgangspunkt. Erst nach Abzug von Warenkosten, Versand, Payment- und weiteren variablen Kosten zeigt sich, welcher Profit tatsächlich erwirtschaftet wurde.(Bild: Pro Ads Marketing)
Vom Umsatz zum Profit: Der Umsatz einer Bestellung ist nur der Ausgangspunkt. Erst nach Abzug von Warenkosten, Versand, Payment- und weiteren variablen Kosten zeigt sich, welcher Profit tatsächlich erwirtschaftet wurde.
(Bild: Pro Ads Marketing)

Der Algorithmus priorisiert automatisch die Produkte und Kategorien, die das stärkste Umsatzsignal erzeugen. Dabei berücksichtigt das System jedoch nicht, welche wirtschaftliche Qualität hinter diesen Verkäufen steckt.

Ein Produkt mit hoher Nachfrage und niedriger Marge kann dadurch massiv skaliert werden, obwohl es nur einen sehr geringen Beitrag zum Unternehmensergebnis leistet. Genau an diesem Punkt beginnt die Relevanz von POAS.

Welche Daten für echte Profitsteuerung notwendig sind

Damit Google Ads profitbasiert optimieren kann, muss der tatsächliche Deckungsbeitrag einer Bestellung als Signal an den Algorithmus übergeben werden. Dafür reicht es nicht aus, einfach nur Umsätze aus Shopify oder dem Shop-System zu importieren. Entscheidend ist die Integration der realen Kostenstruktur.

Dazu gehören insbesondere:

  • Produktmargen
  • Einkaufspreise
  • variable Versandkosten
  • Payment Fees
  • Retourenkosten
  • Fulfillmentkosten
  • individuelle Produktkosten
  • Rabattierungen und Aktionspreise

Erst wenn diese Daten korrekt berücksichtigt werden, entsteht ein realistisches Profit-Signal.

Genau dieses Signal verändert anschließend die gesamte Budgetlogik innerhalb des Accounts. Der Algorithmus erkennt dadurch erstmals den Unterschied zwischen:

  • Umsatzstarken, aber margenschwachen Produkten
  • und Produkten mit hoher Profitabilität.

Das führt langfristig zu einer deutlich stabileren und wirtschaftlicheren Skalierung.

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