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Künstliche Intelligenz

Warehouse Management: Top-Speed im Fashionlager

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Klinkhammer Intralogistics GmbH
FIS Informationssysteme und Consulting GmbH
Arvato Systems GmbH

Visualisierte Kommisionierwege im Warehouse Management

PSI füllt mit dieser bislang einzigartigen Innovation eine Marktlücke – denn andere KI-Softwares müssen manuell im logistischen Prozess hinterlegt werden und bringen entsprechend einen hohen Aufwand sowie Fehleranfälligkeiten bei der Integration mit sich. Außerdem gibt es bislang keine andere KI-Lösung, die eine derart umfangreiche Lageroptimierung ermöglicht.

Im Zuge des Pilotprojekts mit LPP konnte PSI seine KI-Lösung entscheidend optimieren und letztlich zur Produktreife weiterentwickeln. Neben vielen weiteren Verbesserungen wurde insbesondere eine neue Visualisierungsfunktion für die Simulation der Kommissionierwege entwickelt.

Insgesamt ist die grafische Darstellung eine zentrale Funktion der Plattform, um interpretierbare, verständliche und zuverlässige Vorschläge zu generieren. So werden die KI-Modelle und Lagerprozesse detailliert visualisiert, unter anderem mittels einer 3D-Ansicht und Heatmaps.

Fazit

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Logistikprozesse entscheidend zu verbessern. Das beweist das Beispiel PSIwms AI. Im praktischen Einsatz beim Modekonzern LPP konnte die KI-Plattform die Effizienz der Lagerprozesse massiv erhöhen. Damit stellt die Lösung eine Blaupause für die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Logistik dar. Angesichts zunehmender Herausforderungen auf einem ohnehin stark wettbewerbsorientierten Markt, werden in Zukunft immer mehr Unternehmen ihre Intralogistik mithilfe von KI optimieren.

Warehouse ManagementJerzy Danisz
ist Product Owner bei PSIwms.

Bildquelle: PSIwms

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