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Digitaler Zwilling ermöglicht Stresstest des Lagers

Kommissionierung ist nur ein Teilbereich von PSIwms AI. Die Technologie wurde entwickelt, um alle WMS-unterstützen Abläufe in Echtzeit zu optimieren. Die intelligente Lösung analysiert fortlaufend alle Lagerprozesse und schlägt Optimierungen vor. Der innovative Ansatz des Lösungskonzepts basiert auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI). Das Lernen erfolgt unter anderem durch einen digitalen Zwilling, einem speziell entwickelten Simulator beziehungsweise einer digitalen Nachbildung des realen Lagers. Dadurch können tausende verschiedene Szenarien des Lagerbetriebs flexibel, schnell und kostengünstig getestet werden. Dieses virtuelle Testlager ist mit dem WMS verbunden und bildet das tatsächliche Lager ab, indem es alle relevanten Prozesse und Eigenschaften widerspiegelt. 

Auf diese Weise kann nicht-invasiv getestet werden, wie sich die Ausprägung der wichtigsten KPIs bei Anpassungen im Lager verändert. So ist es beispielsweise möglich, Änderungen in der Lagertopologie zu simulieren oder zu prüfen, wie sich eine zusätzliche Lagerautomatisierung auf die Effizienz auswirkt oder ob das Lagerpersonal in der Lage ist, eine bevorstehende Verkaufsspitze zu bewältigen. Beispielsweise können auch Konfigurationen für die Zuordnung von Lagerplätzen zu ABC-Rotationsklassen analysiert werden.

Die Simulation im digitalen Zwilling ermöglicht es, Trainingsdaten zu generieren, die anschließend zur Schulung von Machine-Learning-Modellen genutzt werden. Die so trainierten Modelle werden in der PSIwms AI-Lösung gespeichert und verwaltet. Dieser Ansatz gewährleistet langfristig die hohe Qualität der Lösung, selbst bei dynamischen Veränderungen in der realen Lagerumgebung, und trägt zur kontinuierlichen Optimierung bei.

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik

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