Optimales PIM: Schlüssel zu effizientem Produktdatenmanagement

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Trends und Entwicklungen im Bereich PIM

Zunehmende Datenkomplexität, steigende Kundenanforderungen und neue Vertriebskanäle – die Anforderungen an PIM-Systeme entwickeln sich stetig weiter. Dabei sind vier zentrale Trends prägend:

1. Daten-Rückkopplung aus Zielsystemen: Erfolgreiche Unternehmen nutzen geschlossene Feedbackschleifen, in denen Daten aus Webshops, Marktplätzen und Kundeninteraktionen ins PIM zurückfließen. So verbessern sie kontinuierlich die Qualität der Produktinformationen und können in Echtzeit auf Marktveränderungen reagieren
2. Künstliche Intelligenz und Automatisierung: KI hilft bei Datenvalidierung, automatisierter Texterstellung und intelligenten Übersetzungen. Unternehmen können dadurch große Datenmengen effizient verwalten und personalisierte Inhalte generieren.
3. Composable PIM: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen, flexiblen Lösungen, die sich leichter in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen. Unternehmen können gezielt einzelne Komponenten erweitern oder austauschen, um sich an neue Anforderungen anzupassen
4. SaaS oder On-Premise? Viele Unternehmen setzen auf cloudbasierte SaaS-Lösungen für mehr Flexibilität. In regulierten Branchen wie Gesundheitswesen oder Finanzen bleiben jedoch On-Premise-Modelle relevant, um volle Datenhoheit und Sicherheit zu gewährleisten.

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Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere (redaktionelle) Newsletter, Gewinnspiele, Lead-Kampagnen, Marktforschung im Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote. Wenn auch meine persönliche Telefonnummer erhoben wurde, darf diese für die Unterbreitung von Angeboten der vorgenannten Produkte und Dienstleistungen der vorgenannten Unternehmen und Marktforschung genutzt werden.

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